Facebook服务器遭遇大面积停电 崩溃11小时

许多用户在Facebook上浏览上传的照片，突然这些照片变成了文字描述，如“微笑”、“舞蹈”或“图像中的猫”。“Instagram上也有这样的图像标签，描述得更详细，通常包含典型的场景和主题对象，比如标记照片中人物的名字。

可以说，通过这些标签，Facebook用户可以瞥见电脑对他们个人特征和生活方式的看法。看到这些标签，很多用户说他们很尴尬，或者笑不出来或者哭不出来。“哦！我忘了Facebook的机器学习会给我的照片加标签。说实话，我觉得对”孤独“和”胡渣“的描述对我来说简直就是一种神圣的恢复。”网友扎克说。

据了解，早在2016年4月，Facebook就开始使用机器学习来“读取”图像。以LeNet为代表的卷积神经网络被认为是一般图像识别系统的代表之一。此功能是公司辅助功能选项的重要组成部分，可用于向视力受损的用户描述照片和视频。

目前尚不清楚Facebook是否使用这些标签来定位广告。用户在Facebook上发布的图片不可避免地包含诸如“你有宠物吗”，“你喜欢去哪里旅行”或者“你喜欢紫色的茶壶或动漫的手”之类的信息。这位Verge的记者说，他已经联系了Facebook，询问这些信息是否被用来做广告，目前仍在等待回复。

从Twitter对失败的反应来看，这个长期存在的事实对很多人来说都是新鲜的。

网友Dieter Bohn说：“如果不是Facebook出现了这么大的故障，我们就不会有机会看到它的自动图像识别功能。”“。

另一位网友说：“鉴于这些AI照片识别工具，我要离开Facebook。”