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工业软件有哪些 研发设计_生产控制_信息管理_嵌入式软件大全

本原创文章由 MAIGOO文章编辑员370号 上传提供 2025-05-09 0
导语

工业软件作为制造业数字化转型的核心引擎,贯穿产品研发、生产控制、信息管理的全流程,其技术深度与产业协同能力直接决定国家工业竞争力。从造飞机火箭到造手机芯片,从优化工厂排产到预测设备故障,它既是企业降本增效的“智慧管家”,也是国家突破技术封锁、争夺工业话语权的“秘密武器”。那么工业软件有哪些?下面为大家介绍。

十大工业软件
01
CAD
91.5
02
PLM
90.5
03
ERP
88.9
04
MES
87.3
05
EDA
85.7
06
CAE
84.1
07
CRM
82.5
08
SCM
81.5
09
CAM
79.9
10
EAM
78.3
研发设计软件

作用
利用计算机技术辅助设计师进行产品二维绘图、三维建模及设计优化,提升设计效率与精度。
应用领域
广泛应用于机械、建筑、电子、航空航天等领域的二维图纸绘制与三维模型构建。【详细>>】
作用
基于计算机技术对工程系统进行仿真分析,评估结构强度、流体力学、电磁兼容等性能,辅助优化设计方案。
应用领域
据maigoo编辑了解,CAE应用于汽车、航空、土木等领域的结构力学、流体力学及多物理场耦合仿真。【详细>>】
作用
集成产品全生命周期数据与流程,实现从概念设计到报废回收的协同管理,支撑企业研发、生产、运维及供应链协作。
应用领域
适用于汽车、电子、装备制造等复杂产品行业。【详细>>】
作用
基于计算机辅助工具完成集成电路与电子系统的设计、仿真与验证,涵盖芯片架构、PCB布局布线及电磁兼容分析。
应用领域
应用于半导体、通信、消费电子等领域的硬件开发。【详细>>】
作用
借助计算机技术生成制造工艺路线与工序文件,指导生产过程,提升工艺标准化水平。
应用领域
应用于机械加工、汽车制造、航空航天等领域的工艺设计与优化。【详细>>】
生产控制软件
作用
面向车间执行层的生产信息化管理系统,通过集成生产数据、实时监控与调度,实现生产流程透明化与高效协同。
应用领域
广泛应用于机械制造、汽车、电子等行业,优化排产、质量控制与设备管理。【详细>>】
作用
基于“分散控制、集中管理”架构的工业自动化系统,通过分布式控制器实现复杂流程的实时监控与参数调节,确保工艺稳定性与安全性。
应用领域
常见于石油化工、电力、冶金等连续生产领域。【详细>>】
作用
基于可编程存储器的工业数字控制器,通过逻辑运算与顺序控制实现设备自动化,具备灵活扩展与通信能力。
应用领域
广泛应用于机械制造、汽车、交通等行业的设备控制与流程优化。【详细>>】
作用
买购网小编了解到,SCADA是基于计算机技术的工业监控调度系统,通过远程终端单元(RTU)实现设备数据采集、参数调节与异常报警,支持远程监控与集中管理。
应用领域
常见于电力、石油、化工等领域的自动化监控场景。【详细>>】
作用
基于实时数据采集与分析的能源优化平台,通过监控能源消耗、预测负荷需求与调度能源分配,降低企业能耗成本并提升能效。
应用领域
适用于工业制造、商业建筑、数据中心等高耗能场景。【详细>>】
作用
基于供应链约束与数学优化的生产计划工具,通过集成需求预测、产能分析与物料调度,实现多目标排程与资源优化。
应用领域
常见于机械、电子、汽车等离散制造行业的复杂生产调度场景。【详细>>】
信息管理软件

作用
基于信息技术与系统化管理思想,整合企业人、财、物、产、供、销等资源,实现跨部门信息共享与流程优化,助力企业提升管理效率与核心竞争力。
应用领域
广泛应用于制造业、零售业、服务业、金融业等各行业。【详细>>】
作用
集成物流、信息流与资金流,统筹协调供应商、制造商、分销商至终端用户的全链条运作,通过优化资源配置与流程协同,降低供应链成本并提高响应速度。
应用领域
常见于汽车制造、电子设备、快消品等需要高效协同的行业。【详细>>】
作用
以客户为中心构建信息化管理体系,整合客户数据与业务流程,通过精细化营销、销售管理与服务支持,提升客户满意度与忠诚度,最终实现企业营收增长。
应用领域
广泛应用于金融、零售、电信、互联网等依赖客户资源的行业。【详细>>】
作用
基于数据仓库与数据分析技术,整合企业内外部数据源,通过可视化报表与智能分析工具,将数据转化为决策洞察,助力企业优化运营策略并把握市场机遇。
应用领域
广泛应用于销售分析、库存管理、风险控制等需要数据驱动的场景。【详细>>】
嵌入式软件
主要种类
01
  • 系统软件
    作为嵌入式系统的核心,主要负责控制和管理系统的各项资源,为上层应用提供必要的支持。这包括设备驱动程序、嵌入式操作系统以及嵌入式中间件等关键组件。
  • 应用软件
    位于嵌入式系统的上层,它们定义了设备的主要功能和用户界面,与用户进行直接交互。例如,飞行控制软件、手机应用、MP3播放软件以及电子地图软件等,都是针对特定应用领域而开发的重要软件。
  • 支撑软件
    是一类专门为软件开发过程提供辅助的工具。这些工具包括系统分析设计工具、在线仿真平台、交叉编译器以及配置管理工具等,它们大多在开发平台上运行,如PC机上的Windows或Linux操作系统。
作用
02
  • 控制和管理功能
    Ma_igoo了解到,嵌入式软件负责对嵌入式设备进行管理、调度和资源分配,确保设备的正常运行和高效管理‌。
  • 通信功能
    嵌入式软件还负责嵌入式系统的网络连接和通信,确保设备之间的数据传输和通信安全‌。
  • 用户交互功能
    应用软件定义了嵌入式设备的主要功能和使用方法,负责完成设备和使用人员的交互工作,提升用户体验‌。
按应用场景分
主流CAX
包括AutoCAD、西门子NX、达索CATIA、PTC Creo等。核心功能覆盖从产品几何建模、工程分析验证到数控编程加工的全流程,支持多学科耦合仿真与协同设计。
泵行业软件
涵盖设计、分析、测试、选型及管理全流程,如PUMP CAD用于水力与结构设计,CFTURBO专注叶轮蜗壳设计,Fluent/CFX实现流体仿真,Eventech TPump支持性能测试等。还有生产管理、设备维护、泵站监控等管理类软件。
仪表专业软件
涵盖SPI、AVEVA Instrumentation等工程设计类软件,用于三维建模、仪表选型及文件生成;LabWare LIMS、Fluke Calibration等设备管理类软件,实现设备全生命周期管理、校准维护及数据分析。还有一些数据采集与监测类软件。
结构专业软件
涵盖AutoCAD(二维绘图与BIM建模)、PKPM/3D3S(钢结构设计与分析)、ANSYS/ABAQUS(复杂结构有限元仿真)、SAP2000/ETABS(建筑结构分析与设计)、Midas Civil(桥梁及大跨结构分析)及泛普工程管理等工具,支持从设计、计算到施工管理的全流程需求。
航空航天
涵盖CAD、CAE、CFD、轨道模拟(如STK用于航天器轨道规划)、控制系统设计及生产规划仿真等类型,支持从设计分析到生产测试的全流程需求。
汽车交通
汽车交通领域软件涵盖AutoTURN、VISSIM/SUMO、CATIA/SolidWorks、交管12123及智能停车管理系统,功能覆盖车辆动力学仿真、交通规划分析、车身设计制造、车主服务及停车资源调配。
电子电器
涵盖Altium Designer、EPLAN、Matlab、LabVIEW、Cadence Allegro及泛普ERP系统,功能覆盖设计仿真、测试控制及全流程管理。
机械制造
机械制造行业软件涵盖AutoCAD、SolidWorks/UG NX、CAM软件、ANSYS、ERP系统、MES系统及PLM系统,功能覆盖设计、制造、管理全流程。
新能源
PingCode、Worktile实现任务与资源管理;光伏系统设计部分有PVSyst、Helioscope支持系统模拟与阴影分析,还有电池管理、充电管理及车联网服务,功能覆盖项目全周期、系统设计优化、能源设备运维及用户服务。
按执行单元分类
  • 嵌入式软件
    嵌入式软件广泛应用于工业控制、消费电子、汽车电子、医疗设备、智能家居等硬件系统,功能涵盖设备驱动、实时控制、信号处理、通信协议栈及人机交互,其特点为高实时性、资源受限优化、硬件强耦合及长生命周期可靠性。【详细>>】
  • 非嵌入式软件
    非嵌入式软件广泛应用于企业办公、互联网服务、大数据分析、云计算平台及移动应用,其功能聚焦于业务逻辑处理、海量数据交互与跨设备服务集成,特点为高可扩展性、分布式架构支持、多终端适配及快速迭代能力。【详细>>】
国产工业软件发展现状
技术积累与研发能力
01
国外
起步早、研发投入高,在复杂曲面建模、多物理场耦合等底层算法和仿真技术上形成垄断性优势,核心技术专利壁垒深厚。
国产
据maigoo编辑所知,国产工业软件起步晚导致技术差距显著,但通过“产学研用”联合攻关在CAD三维参数化建模、CAE有限元求解器等关键领域实现局部突破,部分产品精度与效率接近国际二线水平。
市场占有率与品牌影响力
02
国外
长期占据全球高端市场(如汽车、航空、半导体设计),头部企业市占率超80%,品牌成为行业准入标准。
国产
国内中低端市场渗透率达60%(如中小企业ERP),但高端市场(如EDA芯片设计、航空CAE)仅占5%,品牌认知度依赖政策引导和行业示范案例。
生态建设与产业链协同
03
国外
构建“软件+硬件+服务”全链条生态,西门子、达索等企业通过并购整合形成跨行业解决方案,API接口覆盖全球90%工业设备协议。
国产
生态碎片化问题突出,龙头企业仅覆盖2-3个细分行业,上下游协同依赖政府主导的“揭榜挂帅”项目,工业互联网平台API标准化率不足30%。
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