基本介绍

CodeFormer是一款利用离散代码本先验的创新盲脸修复模型。通过在小型代理空间中学习的代码本，CodeFormer大大减少了修复过程中常见的不确定性和模糊性。该模型将脸部修复问题转换为代码预测任务，提供了丰富的视觉组件，用于生成高质量的脸部图像。

特色功能

高分辨率重建

CodeFormer可以去除图像和视频中的噪声、马赛克等损坏区域，恢复并增强原始图像的细节和色彩。

细节修复

通过自动编码器实现人脸的变换，包括色彩化、清晰化、去马赛克等功能，使得修复后的人脸更加真实。

彩色化和破损修复

对黑白图片或单色背景图片进行彩色化处理，对破碎或毁坏的图片进行修复。

视频增强

处理视频中的模糊、抖动、颜色失真等问题，提升视频的清晰度和稳定性，并支持视频的超分辨率重建。